智能制造

AI相助时尚电商跨入“新零售”

  本报讯 在人工智能日趋火热的2017年,时尚领域的应用也已经起步,各大公司纷纷入局,想要突破时尚与科技的边界。而在国内的时尚电商中,也有开始尝试运用人工智能这个“黑科技”来为时尚增加科技的元素。

  电商平台蘑菇街就选择了一个新的人工智能和时尚结合的方向——时尚搭配助手。据蘑菇街介绍,人工智能落地的关键是数据。而在蘑菇街上不仅有海量的商品数据,例如商品图像数据、店铺红人图像数据、全球街拍数据等,还有大量的用户数据,如用户上传的社交图像数据、视频图像数据,用户场景的行为数据等。在大规模数据的基础上,蘑菇街应用机器学习算法,来训练时尚分析模型。

  “小助手”首先要具备理解图片的能力,也就是图像内容识别。对于蘑菇街来说,让人工智能理解时尚,就要把任意一张图片理解得更加细粒度,从而识别到更加细节的元素。例如将一套完整的全身搭配图片,分解为“烟粉圆领字母印花T恤、蓝色牛仔短裤、亮黑小方包、白色松糕鞋”。这种图片识别技术,可以极大地提高用户的搜索效率,为搭配推荐提供了解决途径。

  从事计算机视觉和机器学习工作超过10年的蘑菇街图像算法高级技术专家张洪明介绍,人工智能与时尚电商结合,还要理解“搭配因素”。搭配因素包括流行趋势,即不同时节、不同地域的流行单品的变化,除此之外还有流行单品的面料、材质、外观颜色和风格等商品因素等,这个“小助手”能为用户找到更多可搭配的款式,形成候选集给到时尚运营,最终帮用户找更“贴心”的搭配。(叶丹彭颖)

责编:丁涛